Einführung & Konzepte

Willkommen im Bereich VoiceBooker! Hier können Sie die Fähigkeiten Ihrer Voicebots sowie verschiedene Anwendungsfälle erkunden. Diese Dokumentation ist tutorial-basiert und zeigt die unterschiedlichen Funktionen und Möglichkeiten der VoiceBooker-Plattform.

LLMs

VoiceBooker-Voicebots nutzen LLMs als zugrunde liegende Technologie.

Was ist ein LLM? Ein Large Language Model (LLM) ist eine Art künstlicher Intelligenz (KI), die Text erkennen und erzeugen kann, neben weiteren Aufgaben. LLMs werden mit riesigen Datenmengen trainiert – daher der Name „large“. LLMs basieren auf Machine Learning: genauer gesagt auf einer Art neuronalen Netzwerks, dem sogenannten Transformer-Modell.

Da LLMs natürliche Sprache verstehen, eignen sie sich perfekt für Voicebots. Erstens verstehen sie, was der Kunde/Anrufer gesagt hat, und zweitens können Voicebot-Entwickler die LLMs mit natürlicher Sprache programmieren und anweisen, wie sie reagieren und was sie tun sollen. Dadurch lassen sich Voicebots mit sehr wenig Code erstellen.

Grundlegendes Ausführungsmodell

Der Voicebot funktioniert ähnlich wie ChatGPT:

Mit Prompts kann der Voicebot angewiesen werden, bestimmte Dinge zu tun – etwa den Anrufer nach Informationen zu fragen – und er kann Fragen anhand vordefinierter Informationen und einer Wissensbasis beantworten.

Los geht’s: VoiceBooker-Voicebots bestehen in der Regel aus einem Satz von Stages.